Классификация OLAP-систем

ROLAP, Relational OLAP - реляционный OLAP

В реляционных OLAP-системах структура куба данных хранится в реляционной базе данных.

Меры самого нижнего уровня остаются в реляционной витрине данных, служащей источником данных для куба. Предварительно обработанные агрегаты также хранятся в реляционной таблице.

Когда человек, принимающий решение, запрашивает значение меры для определенного набора элементов измерения, ROLAP-система проверяет, указывают ли эти элементы на агрегат или на значение самого нижнего уровня иерархии (листовое значение).

Если указан агрегат, то значение выбирается из реляционной таблицы. Если выбрано листовое значение, то значение берется из витрины данных.

Благодаря реляционным таблицам, архитектура ROLAP позволяет хранить большие объемы данных.

Поскольку в архитектуре ROLAP листовые значения берутся непосредственно из витрины данных, то возвращаемые ROLAP-системой листовые значения всегда будут соответствовать актуальному на данный момент положению дел. Другими словами, ROLAP-системы лишены запаздывания в части листовых данных.

Достоинства этого класса систем:

· возможность использования ROLAP с хранилищами данных и различными OLTP-системами;

· возможность манипулирования большими объемами данных; объем данных могут ограничивать только лежащие в основе ROLAP системы реляционных баз данных, подход ROLAP сам по себе не ограничивает объем данных;

· безопасность и администрирование обеспечивается реляционными СУБД.

Недостатки:

· получение агрегатов и листовых данных происходит медленнее, чем, например, в MOLAP и HOLAP (см. ниже);

· функциональность систем ограничивается возможностями SQL, так как аналитические запросы пользователя транслируются в SQL-операторы выборки;

· сложно пересчитывать агрегированные значения при изменениях начальных данных;

· сложно поддерживать таблицы агрегатов., Multidimensional OLAP - многомерный OLAP

В многомерных OLAP-системах структура куба хранится в многомерной базе данных. В той же базе данных хранятся предварительно обработанные агрегаты и копии листовых значений. В связи с этим все запросы к данным удовлетворяются многомерной системой баз данных, что делает MOLAP-системы исключительно быстрыми.

Для загрузки MOLAP-системы требуется дополнительное время на копирование в многомерную базу всех листовых данных. Поэтому возникают ситуации, когда листовые данные MOLAP-системы оказываются рассинхронизированными с данными в витрине данных. Таким образом, MOLAP-системы вносят запаздывание в данные нижнего уровня иерархии.

Архитектура MOLAP требует большего объема дискового пространства из-за хранения в многомерной базе копий листовых данных. Но, несмотря на это, объем дополнительного пространства обычно не слишком велик, поскольку данные в MOLAP хранятся исключительно эффективно.

Достоинства MOLAP-систем:

· все данные хранятся в многомерных структурах, что существенно повышает скорость обработки запросов;

· доступны расширенные библиотеки для сложных функций оперативного анализа;

· обработка разреженных данных выполняется лучше, чем в ROLAP.

Недостатки:

· данные куба «оторваны» от базовой таблицы; необходимы специальные инструменты для формирования кубов и их пересчёта в случае изменения базовых значений;

· сложно изменять измерения без повторной агрегации., Hybrid OLAP - гибридный OLAP