Информационно-аналитические системы на базе OLAP-технологий

OLAP (от англ. OnLine Analytical Processing - оперативная аналитическая обработка данных, также: аналитическая обработка данных в реальном времени, интерактивная аналитическая обработка данных) - подход к аналитической обработке данных, базирующийся на их многомерно- иерархическом представлении, являющийся частью более широкой области информационных технологий - бизнес-аналитики. Получить медкнижку краснодар читайте здесь.

Термин OLAP, предложенный Эдгаром Коддом (Edgar Codd) для разграничения таких систем с OLTP-системами (от англ. OnLine Transaction Processing - обработка транзакций в реальном времени), некоторые эксперты считают слишком широким. Поэтому Найджел Пендс (Nigel Pendse) предложил использовать для описания этой концепции и взамен предложенных Коддом 12-ти правил OLAP так называемый тест FASMI (от англ. Fast Analysis of Shared Multidimensional Information - быстрый анализ доступной многомерной информации), более точно харакетеризующую требования к этим системам.(быстрый) отражает упомянутое выше требование к скорости реакции системы. По Пендсу, интервалы с момента инициации запроса до получения результата должен измеряться секундами. Важность этого требования возрастает при использовании таких систем в качестве инструмента оперативного представления данных для аналитика, так как длительное время ожидания может пагубно влиять на цепочку рассуждений аналитика.(анализ) предполагает приспособленность системы к использованию в релевантной для задачи и пользователя бизнес-логике с сохранением доступной «обычному» пользователю легкости оперирования данными без использования низкоуровневого специального инструментария.(доступность, общедоступность) описывает очевидное требование к возможности одновременного многопользовательского доступа к информации с интегрированной системой разграничения прав доступа вплоть до уровня конкретной ячейки данных.(многомерность ) является ключевым требованием концепции. Предполагается, что система должна обеспечивать полную поддержку многомерного иерархического представления как «наиболее логичного пути анализа бизнеса и организаций». Отметим, что многомерность указывает на модель концептуального представления данных, то есть на то, как пользователь должен представлять организацию данных при формулировании запросов, а не на то, в каких структурах хранятся данные физически.

Многомерность в рамках OLAP предполагает концептуальное представление данных в виде многомерной структуры данных - гиперкуба (OLAP-куба), рёбрами в котором выступают измерения(dimension), а данные (facts - факты; measures -меры, показатели) расположены на пересечении осей измерений.

Ключевую роль в управлении компанией играет информация. Как правило, даже небольшие компании используют несколько информационных систем для автоматизации различных сфер деятельности. Получение аналитической отчётности в информационных системах, основанных на традиционных базах данных сопряжено с рядом ограничений:

· Разработка каждого отчёта требует работы программиста.

· Отчёты формируются очень медленно (зачастую несколько часов), замедляя при этом работу всей информационной системы.

· Данные, получаемые от различных структурных элементов компании не унифицированы и часто противоречивы.

· OLAP-системы, самой идеологией своего построения предназначены для анализа больших объёмов информации, позволяют преодолеть ограничения традиционных информационных систем.