Анализ параметров на их принадлежность к нормальному закону распределения

Для анализа используем программу Excel. Критериями принадлежности к нормальному закону являются:

Среднеарифметическое значение - находит среднее арифметическое значение;

Медиана - это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана, значение ряда, чаще всего встречающееся;

Мода - возвращает наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных. Как и функция, МЕДИАНА, функция МОДА является мерой взаимного расположения значений;

Стандартное отклонение - оценивает стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение - это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего;

Скос - возвращает асимметрию распределения. Асимметрия характеризует степень несимметричности распределения относительно его среднего. Положительная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону положительных значений. Отрицательная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону отрицательных значений;

Эксцесс - возвращает эксцесс множества данных. Эксцесс характеризует относительную остроконечность или сглаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный эксцесс обозначает относительно остроконечное распределение. Отрицательный эксцесс обозначает относительно сглаженное распределение;

Коэффициент вариации, характеризует неоднородность выборки;

Макс. - возвращает наибольшее значение из набора значений;

Мин. - возвращает наименьшее значение в списке аргументов.

Критерии принадлежности к нормальному закону:

1) Медиана и мода должны быть близки по значению;

2) Среднеарифметическое значение примерно по середине между max и min;

) Коэффициент вариации должен быть в диапазоне 0,08-0,4;

) Эксцесс не должны превышать двух.

Таблица 12