|
Рассмотрев основные проблемы, возникающие при построении деревьев, было бы несправедливо не упомянуть об их достоинствах:
· быстрый процесс обучения;
· генерация правил в областях, где эксперту трудно формализовать свои знания;
· извлечение правил на естественном языке;
· интуитивно понятная классификационная модель;
· высокая точность прогноза, сопоставимая с другими методами (статистика, нейронные сети);
· построение непараметрических моделей.
В силу этих и многих других причин, методология деревьев решений является важным инструментом в работе каждого специалиста, занимающегося анализом данных, вне зависимости от того практик он или теоретик.
|
